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SPANISH ONLY - Mejorar modelos 3D utilizando Stable Diffusion (Clase)

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SPANISH ONLY - Mejorar modelos 3D utilizando Stable Diffusion (Clase)

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Contexto

El uso de modelos humanos en 3D (escalas humanas) es una práctica común en el campo de la visualización arquitectónica (Archviz), ya que proporciona una mejor percepción del tamaño de nuestra escena. Sin embargo, no es ningún secreto que la gran mayoría de estos modelos 3D carecen de realismo, sobre todo en lo que respecta a la representación del rostro y el cabello. El uso de estos modelos, en muchas ocasiones, arruina por completo un render al restarle realismo. Tanto es así, que utilizar modelos 3D en primer plano resulta impensable, y aprender mattepainting para la integración de elementos humanos en 2D tampoco es una opción viable, ya que implica horas de estudio y práctica para dominarlo.

¿Puedes contarme más al respecto?

Por supuesto. Hoy te presento una clase en la que te mostraré cómo he integrado la Inteligencia Artificial mediante modelos de Stable Diffusion en mi flujo de trabajo de una manera muy sencilla, obteniendo resultados notables, como los que se ven en la portada de arriba. A tal punto que ahora incluso usar modelos 3D en primer plano ya no parece ser una mala idea. No te desanimes si, al leer términos como "Inteligencia Artificial" o "Stable Diffusion", piensas que será complicado, pues, al contrario, resulta bastante sencillo.


IMPORTANTE:

  • Debes de tener instalado Stable Diffusion en su version Automatic 1111, te dejo links de videos que puedes usar para poder hacer la instalación:
  • Soy muy malo hablando, es la primera vez que grabo algo didáctico, para contrarrestar esto hice una edición decente, espero sea suficiente jeje
  • Si tienen alguna duda o problema me pueden escribir al correo, solo les pediría que en el título pusieran "Stable Diffusion (Clase)" para poder manejarlo de mejor manera. Correo: mjab.amigo@gmail.com


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La clase consta de un video .MP4 descargable de 34 minutos.

Size
1.15 GB
Duration
34 minutes
Resolution
1080p
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